Como cruzar dados dispersos e aproximar acervos que raramente se encontram?
Meta-acervos é uma plataforma experimental de pesquisa visual que permite buscar e comparar obras de diferentes coleções de arte a partir de suas características formais e intrínsecas (como cor, composição e presença de elementos figurativos).
Ao invés de partir apenas dos metadados tradicionais (autor, título, data), o sistema trabalha também com informações extraídas diretamente das imagens das obra, propondo uma forma alternativa de leitura e relação entre acervos.
A ferramenta foi criada pela equipe do Projeto Temático Acervos Digitais e Pesquisa e está disponível com código aberto.
Meta-acervos parte do desafio de pensar coleções digitais em rede: como cruzar dados dispersos entre plataformas distintas e permitir novas aproximações entre acervos que raramente se encontram?
Nessa primeira versão, o sistema reúne 4.200 obras – principalmente pinturas e desenhos – de 17 acervos brasileiros com dados abertos e estruturados, como Wikimedia GLAM, Brasiliana Museus e MAC-USP.
As imagens passam por padronização e análise com modelos multimodais de visão e linguagem. O resultado são vetores numéricos (embeddings) que descrevem o conteúdo visual de cada obra e permitem identificar afinidades.
A interface
A interface oferece dois modos principais de navegação: por ordem cronológica e por composição cromática. Também é possível explorar agrupamentos automáticos formados por semelhanças visuais detectadas por IA.
Esses agrupamentos não substituem a curadoria humana, mas abrem caminhos para observar padrões, lacunas e relações formais inesperadas entre diferentes acervos.
A partir das buscas, é possível gerar mosaicos – imagens compostas por recortes temáticos, como “palmeiras” ou “figuras humanas – acompanhados dos links para as obras originais em seus museus de origem. Mais do que uma ferramenta técnica, Meta-acervos busca experimentar modos de ver e relacionar imagens, tensionando narrativas hegemônicas sobre a história da arte.
Conheça todas as funcionalidades.
Saiba mais sobre o desenvolvimento do projeto, acesse a interface e acesse o código no GitHub.
Coordenação: Giselle Beiguelman
Programação: Thiago Hersan, João Generoso
Design: Luisa Rodrigues
Revisão: Ana G. Magalhães, Bruna Keese, Cássia Hosni e Renata Perim